Использование ИИ в продвижении бизнеса

В современном мире технологии искусственного интеллекта прочно вошли в нашу повседневную жизнь. В быту с их помощью можно, например, приготовить любое блюдо по сгенерированному рецепту или получить советы по уходу за садовой клубникой. Без искусственного интеллекта не обходится технология умного дома, которая позволяет, например, регулировать освещение, управлять системами безопасности, и т.д. В бизнесе искусственный интеллект становится все более востребованным и эффективным инструментом, который помогает автоматизировать рабочие процессы, экономить время, оптимизировать производственные расходы.

В настоящее время ИИ применяется во многих сферах бизнеса: в строительстве, сельском хозяйстве, системах видеонаблюдения, медицине, образовании, и т.д. В свою очередь, его использование в различных аспектах маркетинговой деятельности открывает новые возможности для продвижения брендов, а также позволяет увеличить продажи, конверсию, приток клиентов, и другие показатели.

В статье рассмотрим, как работает технология искусственного интеллекта, а также перечислим основные задачи, которые она выполняет в маркетинговом продвижении бизнеса.

Что такое искусственный интеллект и как он работает?

Искусственный интеллект — это свойство систем выполнять различные рабочие задачи, изначально предназначенные для человека. По объему выполняемых задач искусственный интеллект делится на два вида:

• Слабый — ИИ, способный решать только те задачи, которым его и обучили, например, разговаривать с пользователем или переводить тексты на разные языки.
• Сильный — ИИ, умеющий выполнять ранее незнакомые для себя задачи. Например, он может генерировать новый текстовый контент несмотря на то, что его обучали только переводу уже существующих текстов. В настоящее время такого вида ИИ не существует.

Сам по себе искусственный интеллект не обладает разумом в привычном понимании — чтобы им воспользоваться, необходимо сначала обучить его крупному массиву данных. Этим занимаются специалисты по машинному обучению или ML-инженеры (от англ. ML — Machine Learning). Без явного использования программного кода они создают алгоритмы, которые загружают в искусственный интеллект тексты статей, изображения, видео- и аудиоматериалы, комментарии, ссылки и другую структурированную и неструктурированную информацию из Интернета. Затем эти данные преобразуются в числа, которые загружаются в нейронную сеть. Чтобы избежать дальнейших ошибок в работе искусственного интеллекта, ML-инженеры обучают его повторно до тех пор, пока он не научится выполнять те или иные задачи.

Нейронная сеть — это математическая модель, способная обрабатывать информацию и работающая по принципу искусственных нейронов, которые умеют принимать данные на вход, производить их обработку и выводить результат. Существует три слоя компьютерных нейронов: входной, откуда поступает информация, скрытые, где проводятся вычисления, и выходной, откуда выводится результат. Для разработки нейросетей используется метод глубокого обучения, при котором они выявляют закономерности и извлекают сложные характеристики из наборов полученных данных.

Получив запрос (или промпт) от пользователя, нейросеть, основываясь на массиве данных, которому она была обучена, пытается сформулировать ответ и выдать его в максимально соответствующей ожиданиям и понятной для человека форме. Чем конкретнее и грамотнее написан запрос, тем детальнее и релевантнее будет ответ. Если ответ не устраивает пользователя, он может изменять запрос до тех пор, пока не получит нужный результат, либо вручную корректировать ответ нейросети, удаляя неточные формулировки и внося необходимую фактическую информацию. Важно заметить, что некоторые нейросети не способны выдавать ответы на определенные запросы, поскольку они не были обучены этому. Например, на скриншоте представлены ответы чат-бота ChatGPT 4o и его пользовательской модели ChatGPT Марти на запрос: «Напиши прогноз погоды в Новосибирске на 20 августа 2024 года».

Основные задачи, выполняемые ИИ в маркетинговом продвижении

Генерация текста. С помощью бота ChatGPT можно создавать уникальные рекламные тексты. Это могут быть описания товаров, отзывы, объявления, e-mail-рассылки, посты для соцсетей, пресс-релизы, экспертные статьи, и т.д. При необходимости можно редактировать текст запроса, если ответ не устраивает пользователя. Генерация текстового контента будет полезна, например, копирайтерам, техническим писателям, редакторам, журналистам, SEO-специалистам, SMM-менеджерам. Chat GPT имеет интеграцию с мессенджером Telegram, что позволяет пользователям создавать собственные бесплатные пользовательские модели. К таким моделям, относятся, например, Марти, Белоснежка, Claude.ai, и другие. Стоит отметить, что в начале 2024 года компания OpenAI запустила маркетплейс GPT Store, где пользователи могут выбрать и получить доступ к разным модифицированным версиям ChatGPT.

Ниже представлен представлен положительный отзыв на клавиатуру Defender Mayhem GK360-DL от лица мужчины, написанный при помощи ChatGPT.

Настройка поисковой оптимизации. Кастомная модель SEO Optimized Blog Writer and Analyzer бота ChatGPT может настраивать SEO-продвижение для сайта: с помощью текстового запроса нейросеть можно попросить написать заголовок, описание и ключевые слова для каждой страницы сайта, собрать семантическое ядро. Дополнительно имеется возможность сгенерировать описание блога и настроить поисковую оптимизацию для него: подобрать метатеги и ключевые слова. Сервис удобен также и тем, что позволяет получить детальную обратную связь и полезные советы по улучшению SEO-оптимизации от GPT.

Разработка лендинга. С помощью нейросети Wix и ее функции AI Website Builder можно создавать сайты и лендинги. Сервис использует сложные алгоритмы и анализ данных, чтобы подобрать наиболее подходящий для пользователя дизайн сайта. Стоит отметить, что с сентября 2024 года Wix недоступен для пользователей из России. Среди аналогов существуют такие сервисы, как Squarespace, SITE123, Zyro, и т.д.

Генерация картинок и коррекция фото. Графический редактор Pixlr способен обрабатывать существующие изображения и генерировать новые. В свою очередь, встроенный в него ИИ-модуль позволяет выполнять различные функции, в том числе:

• Замена и удаление фона.
• Перемещение объектов.
• Удаление теней.
• Обмен лицами.
• Генеративная заливка.
• Обрезка фото.

Также Pxlr имеет множество различных аналогов, которые умеют генерировать изображения разного качества, например, Midjourney, Шедеврум, Кандинский, и другие.

Выбор названия для бренда. Возможности сервиса Namelix позволяют генерировать логотипы и предлагать уникальные варианты названия брендов на основе ключевых слов запроса, а также редактировать шрифт и длину названия, работать с цветом.

Сначала пользователю нужно ввести набор ключевых слов, которые ассоциируются с брендом. Далее сервис предлагает выбрать стилистику имени:

• Запоминающееся название (например, RedBull, Forever 21)
• Составленное из двух слов (Microsoft, FedEx)
• Состоящее из неанглийских слов (Toyota, Audi)
• Узнаваемое название (Google, Rolex)
• С измененным написанием (Lyft, Fiverr)
• Основанное на реальных словах (Apple, Amazon)

После этого шага предлагается выбрать уровень случайности генерируемого названия. Существуют три уровня случайности:

• Низкий — генерирует наиболее часто встречающиеся названия, которые напрямую ассоциируются с деятельностью компании.
• Средний — сбалансированный уровень, который подбирает более креативные названия.
• Высокий — выдает наиболее случайные и разнообразные результаты.

Перед началом генерации названий пользователь может по желанию дополнить ключевые слова, введенные на главной странице сервиса, а также сформулировать одно короткое предложение, описывающее его бизнес или продукт.

Важно отметить, что сервис не поддерживает русский язык и генерирует названия брендов только латиницей. Сервис будет полезен бизнесменам, желающим подобрать удачное название и логотип для своего стартапа или проекта.

Преимущества искусственного интеллекта для продвижения бизнеса

• Экономия времени. Вместо того, чтобы тратить два часа на обдумывание идеи для очередного поста в блоге компании, можно обратиться к искусственному интеллекту, и он справится с задачей в среднем за десять секунд. Также это помогает, когда горят сроки сдачи проекта заказчику.
• Экономия бюджета. Использование технологий ИИ помогает оптимизировать затраты на организацию и проведение рекламных и PR-кампаний.
• Автоматизация процессов. Большинство рутинных процессов ИИ может выполнять самостоятельно, в связи с чем участие реального сотрудника ограничено, либо практически не требуется. Многие компании (банки, страховые фирмы, медицинские учреждения, и т.д.) внедряют чат-боты и голосовых помощников для обработки запросов клиентов. Например, клиент банка может оформить кредит или получить консультацию по финансовым операциям, а пациент может записаться на прием к врачу или вызвать его на дом.
• Пространство для фантазии и творчества. ИИ может подсказать идеи для сюжета и текста книги, сочинять стихи и песни, рисовать картины, что оставляет широкое пространства для творчества. Например, в мае 2022 года в России был издан первый сборник из 24 рассказов, в котором одна половина была написана автором, а другая половина сгенерировала нейросеть.




А вы как считаете, полезен ли искусственный интеллект для продвижения бизнеса? Делитесь мнением в комментариях.

Другие материалы на тему:

• Что такое крауд-маркетинг и как его использовать для развития бизнеса?
• Как развивать канал на Яндекс.Дзен?
• Автоматизация контекстной рекламы